Какие виды аналитики существуют — начиная от Data Engineering, заканчивая финансовой и системной аналитикой
В мире информационных технологий существуют различные направления аналитики, каждое из которых имеет свой уникальный набор задач, методик и инструментов.
На сайте edlist.ru вы найдете десятки обучающих курсов по самым разным направлениям аналитики. Давайте рассмотрим несколько основных направлений аналитики.
Data Engineering
Data Engineering - это процесс сбора, обработки, хранения и управления данными. Задачей Data Engineering является создание инфраструктуры и инструментов, которые обеспечивают доступность, надежность и производительность данных для бизнеса. Основные задачи Data Engineering включают в себя создание и поддержание баз данных, архитектуру хранения данных, интеграцию и обмен данными, а также управление работой с данными.
Business Intelligence
Business Intelligence (BI) - это совокупность технологий, процессов и методик, которые позволяют организациям анализировать и превращать данные в полезную информацию для принятия решений. BI позволяет организациям лучше понимать своих клиентов, управлять производственными процессами, контролировать финансы и многое другое. Основные задачи BI включают в себя анализ потребностей бизнеса, создание отчетности, анализ данных, поиск и выявление трендов и прогнозирование.
Data Science
Data Science - это наука, которая изучает процессы, методы и системы для извлечения знаний из данных. Основная задача Data Science - это создание моделей анализа данных и их применение для решения комплексных задач. Data Science использует методы статистики, математики, машинного обучения, экономики и других наук. Основные задачи Data Science включают в себя анализ и обработку данных, построение алгоритмов, поиск зависимостей и коэффициентов, создание моделей прогнозирования.
Финансовая и системная аналитика
Финансовая и системная аналитика являются двумя важными направлениями аналитики. Финансовая аналитика занимается исследованием финансовых данных, анализом рынка, определением стоимости активов и т.д. Системная аналитика, с другой стороны, занимается исследованием и управлением сложными системами, включая информационные технологии, системы управления производственными процессами и т.д.
В заключение, мир аналитики богат различными направлениями и методиками, каждое из которых имеет свои задачи и цели. Однако, вне зависимости от направления аналитика, процесс анализа данных необходим для успешного управления бизнесом и принятия решений, основанных на данных в реальном времени.
